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“在交易反洗钱(AML)与用户身份验证(KYC)过程中，AI(人工智能)技术帮助我们优化用户识别的准确性及提升合规效率，从而降低风险、确保平台的安全性与合规性。”香港虚拟资产交易平台HashKey Exchange CEO翁晓奇日前接受中新社记者采访时说，该平台已在多个业务环节中引入AI技术，以推动创新和提升客户体验。

11月4日，香港证券及期货事务监察委员会(即“香港证监会”)发表《关于打击洗钱及恐怖分子资金筹集的合规科技应用报告》，阐述合规科技的应用。报告提到，香港证监会已开发一个新平台，以分析来自执法机关的情报，并采用人工智能模型，将关键事宜与目标实体联系起来，重点指出在监管方面需关注的特定范畴，迅速跟进所识别的风险属性。

另一方面，由香港科技大学研发的人工智能大语言模型“InvestLM”及运算资源，将开放予香港金融服务业使用。记者了解到，“InvestLM”是香港首个为金融界而设、应用于生成式人工智能的金融领域大语言模型，与通用大语言模型比较bat365官网登录入口，它可以提供更准确的回应，包括提供投资意见、从文件报告中提取资料和总结等。

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彭昌军先后主持7项国家自然科学基金面上项目、1项国家自然科学基金重点项目（合作）、1项科技部973课题及1项科技部973子课题等的研究工作，在国内外学术期刊上发表论文200多篇。曾获国家科技进步二等奖（在多组分系统相平衡数据测试和模型参数确立等方面做出主要贡献）和上海市自然科学一等奖（在自由空间模型上的状态方程及其在气体在高分子中的溶解度、离子液体的相平衡以及格子模型上高分子吸附的计算机模拟等方面做出主要贡献）。