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近日，北京房山，一家通信公司向房山公安分局迎风街派出所反映，辖区内居民家电话线出现故障，公司通过检测发现电缆线有信号中断的情况，怀疑有电话电缆线被盗。民警立即展开调查，将两名盗窃电缆的犯罪嫌疑人抓获。偷盗电缆将面临什么样的处罚？陕西恒达律师事务所律师赵良善告诉新京报记者，处罚标准主要取决于电缆的使用状态和盗窃行为的严重程度。如果造成严重后果华体育下载，犯罪嫌疑人将被判处10年以上有期徒刑或无期徒刑，甚至死刑。两男子盗窃电缆被刑拘据民警介绍，接到报案后，通过对电话线故障区域进行走访调查，同时调取大量公共视频，民警发现在迎风街道某小区，两名男子驾驶车辆停放在居民楼前，从车上搬出梯子，爬到电线处，用剪刀将其中一根电缆线剪断，另一男子将被剪断的电缆线拖拽到地上整理好，最后搬到车内，驾车离开。警方发现犯罪嫌疑人。图源：房山警方民警迅速锁定二人的身份信息，最终在一大院内将嫌疑人许某、赵某抓获，在其车内起获了盗窃的电缆线。嫌疑人许某、赵某供述，两人在一家通信公司做电缆线安装工作，凭借自身的职业技能，能够熟练区分出电线杆上哪根是电线、哪根是电缆线，于是产生了盗窃的念头。近日，许某、赵某驾驶公司车辆，带着平时工作时使用的梯子和剪刀，盗窃电缆线。直到被抓，许某、赵某两人已累计作案4起，盗窃电缆线长度共300余米，造成损失3万余元。目前，两人因涉嫌盗窃罪被房山分局依法刑事拘留。偷盗电缆造成严重后果将获重刑陕西恒达律师事务所高级合伙人、公益律师赵良善告诉记者，盗窃电缆涉嫌影响人们正常生产生活及危害公共安全。比如，盗窃电缆可能导致小区、工厂、施工单位等地的电力中断，影响单位正常运转及人们正常生活。此外，可能导致断电事故，带来安全隐患。赵良善表示，盗窃电缆的处罚标准，主要取决于电缆的使用状态和盗窃行为的严重程度。如果盗窃的是正在使用中的电缆，则触犯《刑法》第118条和第119条规定，涉嫌破坏电力设备罪。若尚未造成严重后果，判处有期徒刑3年至10年不等；如果造成严重后果，可判处10年以上有期徒刑或无期徒刑，甚至死刑。如果盗窃的是未在使用中的电缆华体育下载，根据《刑法》第264条规定，涉嫌盗窃罪。数额较大的，判处3年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金；数额巨大或者有其他严重情节的，判处3年以上10年以下有期徒刑，并处罚金；数额特别巨大或者有其他特别严重情节的，处10年以上有期徒刑或者无期徒刑，并处罚金或者没收财产。赵良善强调，如盗窃行为未达到上述刑事立案标准，依据《治安管理处罚法》第49条规定华体育下载，盗窃、损毁公私财物的行为，将受到治安处罚，包括5日以上10日以下拘留，并处500元以下罚款；情节较重的，处10日以上15日以下拘留，并处1000元以下罚款。警方提醒，盗窃电缆会对正常的生产生活造成严重危害或损失，且盗窃、破坏电力设备属于违法犯罪行为，请大家切勿以身试法。废品收购行业的从业人员不要收购来历不明的电缆、金属等物品。如发现有销赃人员，请立即报警。新京报记者吴梦真编辑彭冲校对李立军

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中新网上海11月8日电 (记者陈静)8日在上海举行的"人工智能与精神健康"研讨会上，记者了解到，AI的发展将帮助医学界更深入地理解精神疾病的机制，为新的治疗方法提供理论基础；通过AI技术，医学界将实现对大脑健康轨迹的长期追踪，从而更好地预防和管理精神健康问题；此外，个性化治疗方案的制定将更加智能化。

由《科学》(Science)杂志、上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)等联合主办的"人工智能与精神健康"研讨会当日在上海举行。近400位科学家、临床医生、产业界精英参会，共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。主办方表示，期待吸引各方人才，特别是AI人才加入，用人工智能技术，更好地让中国人更幸福。上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授说："人工智能与精神疾病诊疗的结合正是解决心理健康问题的一个良方。我们期待与全球科学家进行深度交流，共同推动这一领域的发展。"

赵敏教授展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用，这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果，准确识别重度精神疾病患者；利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境，显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。据透露，专家们正在开发基于AI的心理治疗机器人，通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。

据悉，德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授Nils Opel的研究团队开发了创新远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。他领导建立的大规模数字队列研究DigiHero，正在监测德国人口的心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力，可用于患者的细分和进一步个性化治疗。

美国耶鲁大学精神病学系副教授Philip Corlett分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种"条件性幻觉"模型，利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外，他们还应用分层高斯滤波器模型，发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。Philip Corlett认为：“计算模型能帮助我们更好地理解精神疾病的机制。”

澳大利亚纽卡斯尔大学神经科学与精神病学教授Michael Breakspear介绍，他尝试用模型模拟人类精神世界。在他看来，人类是一种活跃的主体，动态地嵌入自身构建的人际、社会、文化和历史体系中；而深度神经网络是其核心，是执行随机插值的静态矩阵。这位澳大利亚学者围绕人工智能解码面部表情、大语言模型模拟生成自然和疾病下的言语等多个方面，讨论了如何使用大脑的生成式模型来优化AI在精神健康领域的应用。

据悉，英国剑桥大学计算认知神经科学教授Zoe Kourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症(慢性获得性进行性智能障碍综合征)的AI工具。它能够在症状出现前10年-15年就识别出潜在的痴呆症患者，准确率高达91%。据介绍，在实际应用中，这一AI工具比传统临床诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的可能性，其准确度提高了3倍。她提出，未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。

上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍了一项名为"灵溪"的项目。该项目基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”这个特点，建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集，提供给AI大语言模型进行训练。项目已通过伦理审批，采集了5000多例对话，时长1000个小时，且数量正在持续增加。项目计划在严格合规的前提下向研究者和AI团队开放合作。