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目前，乐山在核电技术研究、核电装备研制、核医疗发展等方面具有突出优势。全国可用于医用同位素生产和制备的8座反应堆中，有4座布局在乐山，共涉及核企业20家，从业人员3000余人，其中研发人员占20%左右。近年来，乐山携手中核集团、中国核动力研究设计院、核工业西南物理研究院等单位，投入20多亿元“筑巢引凤”，成立10亿元产业基金撬动数倍的投资，在建和拟建项目投资达400多亿元，核技术应用产业被列入四川省战略性新兴产业集群。

陈光浩表示，今年以来，四川省委、省政府大力推动核医疗产业高质量发展，明确支持乐山打造医用同位素和核素原料药生产极。当前，乐山着眼“中国堆谷”建设，加快引进和实施医用同位素、放射性药物、核医学设备、密封放射源等一批重大项目，基本形成“堆、源、素、药”完整产业链，预计2027年产值有望突破300亿元。特别是正在建设的国内首座医用同位素专用生产堆项目，建成后将成为全球规模最大、品类最齐全的医用同位素供应基地，不仅能够带动核医疗产业全链条发展，而且将实现医用同位素“国产替代”，大幅降低部分重症治疗成本。(完)

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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。