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美文示范

郑钦文多风光，谷爱凌就多焦虑

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进博会是参展企业推出前沿科技成果的重要平台。几年来，美敦力展出了近400款创新产品及疗法。今年，美敦力聚焦心脏及血管、医疗外科、神经科学等医疗领域，带来了7款首展展品。例如，新一代体外膜肺氧合系统的设计更加轻巧便携，可以收纳到鞋盒大小，防撞防压防水，在极端环境下也可使用，可满足多场景需求。另外一款应用于2岁以上人群的胶囊内镜，患者吞服后，可利用其内置摄像头记录患者的胃肠道影像，帮助医生诊断疾病，同时减少了传统胃肠镜检查带来的不适。

“自2018年以来，我们每次参加进博会都有新体验、新收获。进博会平台强大的‘溢出效应’，让我们的创新医疗展品加速进入中国市场，也让前沿医疗技术通过进博会平台获得更广泛普及。”美敦力全球高级副总裁顾宇韶表示，公司坚定扎根中国市场，构建本土价值链，期待携手各界伙伴继续推动科技创新和医疗产业的深度融合。

操作更智能。“产品集成了数字信号处理、机器学习和物联网等技术，实现了数据采集、数据处理、远程监控与管理的智能化。”美卓伦仪表中国工厂负责人余和伟介绍，这款超声波流量计不仅可以实时监测流体流量，还能通过数据分析提前预警潜在的安全隐患。例如，当流体流量出现异常波动时，超声流量计能够迅速捕捉到这一变化，并发出警报。

展示区域内，放置着一张米白搭配深灰的双人床，伴随静音窗帘的开合万博体育app官方平台，室内灯光随之变得明亮或柔和。这套配有“舒适睡眠系统”的卧室样板间，是日本松下控股集团在智能家居领域的一项创新成果。据介绍，“舒适睡眠系统”不仅可以通过传感器感知人体呼吸、脉搏等睡眠相关生理指标，还可与该公司“6恒气候站”空气管理系统联动，综合调节空气湿度、温度、光线明暗等，为用户营造舒适的睡眠环境。

2019年，松下首次在进博会上提出“智感健康”业务构想。借助进博会强大的“溢出效应”，2023年2月，松下在中国打造的首个健康养老社区——雅达·松下社区正式落成，包括“舒适睡眠系统”在内的多项创新商业方案迅速在中国多地落地开花，“智感健康”由商业愿景变成实实在在的成果。目前，同类项目已有38个，充分展示了进博会“展品变商品”的市场影响力。

“碧迪医疗始终将进博会作为展示创新产品与行业领先科技的首要平台。”碧迪医疗全球高级副总裁邓建民表示，通过历届进博会，碧迪医疗已有95%以上的展品得以加速上市。今年进博会上，碧迪医疗针对前沿生命科学研究、血管通路维护、女性医疗护理和智能监护场景的4款首秀首发产品获得不少关注。邓建民说：“我们期待继续借力进博会平台，推动更多展品在中国落地应用。”

本届进博会上，达能展示了历时15年研发的奶粉产品——爱他美至熠。这款奶粉旨在满足消费者对高品质营养的更多需求。展台上，多款儿童成长奶粉、电解质饮料等产品，也吸引了观众的注意。进博会开幕当天，达能还与中国出生缺陷干预救助基金会签约，共同开展针对遗传代谢患者及有特殊营养需求群体的关爱、宣教及科研合作。

通过进博会万博体育app官方平台，达能不仅加快引入全球先进营养产品和数字化健康服务，而且不断加大在中国市场的创新研发和产业链布局。2018年来，达能在中国市场新设了一个开放科研中心，投资了两个专业特殊营养工厂。基于进博会上获得的消费者需求洞察，10余款“中国创造、中国制造”的定制化新品加速落地，越来越多的全球突破性产品在中国市场首发，满足消费者多元化的健康需求。

“行车安全永远是第一位的，尤其是黑夜和恶劣天气下的行车安全。”立邦中国集团品牌公关中心总裁蔡志伟向记者介绍万博体育app官方平台，智慧路面标识漆通过提升道路标线能见度，让道路能够更清晰地被肉眼和激光雷达所识别。在夜间车灯照射条件下，识别距离可增加130—160米，在60公里/小时车速下可为司机增加8到10秒的反应时间。此外，智慧路面标识漆是常温喷涂漆，更加节能环保。

今年是立邦首次亮相进博会，该公司带来了两款全球首发和一款中国首发创新产品。立邦展台设立六大板块，展示关于城市空气净化、智慧道路建设、汽车产业减碳、海洋环境保护、城市更新等场景下的创新产品和解决方案。进入中国市场30多年来，立邦在中国建立了74家工厂、10家研发中心，还于今年在上海浦东启动了亚太研发创新中心的建设。

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中新网上海11月8日电 (记者陈静)8日在上海举行的"人工智能与精神健康"研讨会上，记者了解到，AI的发展将帮助医学界更深入地理解精神疾病的机制，为新的治疗方法提供理论基础；通过AI技术，医学界将实现对大脑健康轨迹的长期追踪，从而更好地预防和管理精神健康问题；此外，个性化治疗方案的制定将更加智能化。

由《科学》(Science)杂志、上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)等联合主办的"人工智能与精神健康"研讨会当日在上海举行。近400位科学家、临床医生、产业界精英参会，共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。主办方表示，期待吸引各方人才，特别是AI人才加入，用人工智能技术，更好地让中国人更幸福。上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授说："人工智能与精神疾病诊疗的结合正是解决心理健康问题的一个良方。我们期待与全球科学家进行深度交流，共同推动这一领域的发展。"

赵敏教授展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用，这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果，准确识别重度精神疾病患者；利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境，显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。据透露，专家们正在开发基于AI的心理治疗机器人，通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。

据悉，德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授Nils Opel的研究团队开发了创新远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。他领导建立的大规模数字队列研究DigiHero，正在监测德国人口的心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力，可用于患者的细分和进一步个性化治疗。

美国耶鲁大学精神病学系副教授Philip Corlett分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种"条件性幻觉"模型，利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外，他们还应用分层高斯滤波器模型，发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。Philip Corlett认为：“计算模型能帮助我们更好地理解精神疾病的机制。”

澳大利亚纽卡斯尔大学神经科学与精神病学教授Michael Breakspear介绍，他尝试用模型模拟人类精神世界。在他看来，人类是一种活跃的主体，动态地嵌入自身构建的人际、社会、文化和历史体系中；而深度神经网络是其核心，是执行随机插值的静态矩阵。这位澳大利亚学者围绕人工智能解码面部表情、大语言模型模拟生成自然和疾病下的言语等多个方面，讨论了如何使用大脑的生成式模型来优化AI在精神健康领域的应用。

据悉，英国剑桥大学计算认知神经科学教授Zoe Kourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症(慢性获得性进行性智能障碍综合征)的AI工具。它能够在症状出现前10年-15年就识别出潜在的痴呆症患者，准确率高达91%。据介绍，在实际应用中，这一AI工具比传统临床诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的可能性，其准确度提高了3倍。她提出，未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。

上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍了一项名为"灵溪"的项目。该项目基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”这个特点，建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集，提供给AI大语言模型进行训练。项目已通过伦理审批，采集了5000多例对话，时长1000个小时，且数量正在持续增加。项目计划在严格合规的前提下向研究者和AI团队开放合作。